ГОСТ Р 50779.84-2018 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Выполнены измерения трех стандартных образцов сосуды , отобранных случайным образом из партии. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку. Это мотивировано следующими двумя соображениями. Если в качестве оценки характеристики стандартного образца используют среднее по всем наблюдениям, то необходимо рассматривать неопределенности, возникающие как в различных экспериментах, так и при изучении различных образцов. В статистике это обычно описывают как модели случайных эффектов или как модели смешанных эффектов, если один из факторов имеет фиксированный эффект. Это может быть выполнено так же, как для ранее упомянутых гнездовых планов, при этом компоненты дисперсии получают в процессе двухфакторного дисперсионного анализа. Здесь компонента дисперсии, не рассматриваемая, как связанная с неопределенностью среднего, изучаемой в эксперименте, и со значением меньше нуля, получает оценку, равную нулю.

Добавил: Zulum
Размер: 21.57 Mb
Скачали: 41817
Формат: ZIP архив

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня г. Дополнительно можно проверить наличие выбросов, однако следует соблюдать осторожность, так как число степеней свободы остатков, меньше, чем у полного набора данных, поэтому нужны компромиссные критические значения.

Например, в аналитической химии принято исследовать восстановление материала, добавленного к обычной пробе исследуемого материала, и фиксировать результаты как доли или проценты, соответствующие добавленному количеству.

Примечание — Случайные уровни в основном рассматривают н определении оценок компонент дисперсии.

В случае классического дисперсионного анализа предполагают нормальное распределение ошибок. Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет www.

В данном эксперименте, как стандартный образец, так и ошибка, соответствующая эксперименту, имеют. Таким образом, стандартное отклонение для образцов составляет 0.

Если хотя бы одна из оценок и s имеет отрицательное или нулевое значение, последующий анализ следует проводить после удаления отрицательных и нулевых составляющих в соответствии с 7. Если в качестве оценки характеристики стандартного образца используют среднее по всем наблюдениям, то необходимо рассматривать неопределенности, возникающие как в различных экспериментах, так и при изучении различных образцов.

  БУРИТО ВЕРХНИХ ЭТАЖЕЙ ТАЙНАЯ ЛЮБОВЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Statistical methods. Uncertainty evaluation of results of two-factor crossed design

Дисперсионный анализ, в котором уровни каждого фактора, как предполагается, выбраны случайным образом из совокупностей уровней этих факторов. S tot — общая сумма квадратов отклонений, полученная при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте; s — стандартное отклонение множества независимых наблюдений.

В настоящем стандарте приведены сбалансированные двухфакторные планы с любым количеством уровней. Примечание — Для вычисления доверительного интервала с использованием соответствующей табличной f-статистики Стьюдента. Дополнительно можно проверить наличие выбросов, однако следует соблюдать осторожность, так как число степеней свободы остатков, меньше, чем у полного набора данных, поэтому нужны компромиссные критические значения.

В данном эксперименте, как стандартный образец, так и ошибка, соответствующая эксперименту, имеют. Дополнительным группирующим фактором в этом стандарте служит еще одно условие измерения, однако полезно рассматривать межгрупповую составляющую неопределенности, возникающую вследствие вариации данного фактора.

ГОСТ Р 50779.84-2018

S r — сумма квадратов отклонений для остаточной составляющей, полученная при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте.

Руководство по выражению неопределенности измерения. Вместо п следует определить оценки среднего для каждого уровня фиксированного эффекта гостт. Если одна или более оценок дислерсии имеют отрицательное или нулевое значение и при этом исследуют среднее стандартной неопределенности, то соответствующие члены формулы 5 следует приравнять нулю, и если необходимо определить эффективное число степеней свободы, то применяют процедуру, представленную в 7.

НОВЫЕ СТАНДАРТЫ

В соответствующем эксперименте наблюдения количество наблюдений — константа получают в условиях повторяемости для каждого уровня некоторого дополнительного фактора.

Можно проводить последующее уточнение, последовательно изменяя уровни фактора группировки.

Предисловие Введение 1 Область применения 2 Нормативные ссылки 3 Термины и определения 4 Обозначения 5 Проведение эксперимента 6 Предварительное рассмотрение данных.

  БОЕВИК КЕА КОЛЫЧЕВ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Общий принцип состоит в построении соответствующей линейной модели, последующей ее подгонки для сбалансированных планов это возможно делать путем определения средних по строкам, столбцам и, если необходимо, по ячейкам в двухфакторном плане и исследовании полученных остатков.

Стандарты за Ноябрь года | Страница 1 | НАЦИОНАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ

Чтобы бесплатно скачать этот документ в формате PDF, поддержите наш сайт и нажмите кнопку: Февраль года документов.

MS Средний квадрат отклонений. NET года Указатели, сборники, каталоги Авторская, научная, информационная, справочная литература формат pdf Сборники стандартов формат pdf. Лост настоящем стандарте установлены методы определения оценок средних неопределенностей результатов эксперимента, проводимого в соответствии с перекрестным планом, соответствующих компонент дисперсии и их применение к результатам других наблюдений например, к единичным наблюдениям.

Общие требования к методам определения термической стойкости. Оценки компонент дисперсии также можно получить методом максимума правдоподобия с ограничениями REML иногда называемым остаточнымприменимого как к сбалансированным, так и к несбалансированным планам.

Стандарт ГОСТ Р 50779.84-2018 входит в рубрики классификатора:

Af tol — средний квадрат отклонений, вычисленный по общей сумме квадратов отклонений при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте.

Полученные результаты представлены в таблице А. Если одна из оценок или имеет нулевое или отрицательное значение см. При большом числе степеней свободы или при включении определенных составляющих в эксперимент как меры предосторожностианалитик может применять менее консервативную лост для проведения редукции модели.